Sistema IoT urbano di regolazione automatica dei flussi idrici meteorici nelle caditoie e monitoraggio predittivo della qualità dell’aria con tecniche di AI in ambiente Cloud 5G (STORM Cloud 5G)

PERIODO DI RIFERIMENTO:

Giugno 2025 – Luglio 2027

CATEGORIA:

Rischio idraulico e geologico

Responsabile Scientifico:

Prof.ssa Antonia Longobardi

RUOLO DEL CUGRI:

Il CUGRI è organismo di ricerca partner del progetto RAEEvolution, finanziato dal Ministero dell’Ambiente e della Sicurezza Energetica. I partner industriali del progetto sono S.A.R.I.M. S.r.l. , azienda con un’esperienza trentennale nella gestione integrata dei rifiuti e nella raccolta differenziata porta a porta, e B.T.T. Impianti, azienda specializzata nel settore dell’ingegneria impiantistica.

PRINCIPALI FINALITà:

Sviluppare una soluzione tecnologica avanzata per migliorare la gestione delle acque meteoriche in ambiente urbano, aumentando l’efficienza dei sistemi di drenaggio e riducendo il rischio di allagamenti attraverso sistemi automatizzati di regolazione delle caditoie e strumenti di manutenzione predittiva.

Principali attività:

• Progettazione di sistemi IoT per il controllo automatico delle griglie delle caditoie urbane.
• Sviluppo di algoritmi di gestione dei flussi idrici meteorici nelle reti di drenaggio urbano.
• Implementazione di tecniche di manutenzione predittiva per griglie e pozzetti.
• Integrazione di sistemi di monitoraggio ambientale e qualità dell’aria.
• Sviluppo di una piattaforma cloud in ambiente 5G per la gestione dei dati e l’analisi predittiva tramite tecniche di intelligenza artificiale.
• Attività di test e validazione delle soluzioni sviluppate.

Abstract:

Il progetto STORM Cloud 5G si inserisce nell’ambito del Fondo Crescita Sostenibile – Sportello PN RIC 2021/2027 “Scoperta Imprenditoriale”, finanziato dal Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività (PN RIC 2021-2027). L’iniziativa contribuisce alla Strategia Nazionale di Specializzazione Intelligente nell’ambito dell’Agenda Digitale e delle Smart Communities, con particolare riferimento allo sviluppo di sistemi tecnologici per la sicurezza dell’ambiente urbano e la prevenzione di eventi critici. Il progetto prevede la realizzazione di un sistema integrato basato su tecnologie IoT, cloud 5G e intelligenza artificiale per la regolazione automatica dei flussi idrici meteorici nelle caditoie urbane e per il monitoraggio predittivo della qualità dell’aria. L’obiettivo è migliorare l’efficienza dei sistemi di drenaggio urbano e ridurre il rischio di allagamenti attraverso l’automazione delle infrastrutture e l’analisi predittiva dei dati ambientali.

principali risultati:

• Sviluppo di un sistema IoT per la regolazione automatica delle caditoie urbane.
• Implementazione di modelli di manutenzione predittiva per infrastrutture di drenaggio urbano.
• Integrazione di sistemi di monitoraggio ambientale e qualità dell’aria.
• Realizzazione di una piattaforma cloud 5G per la gestione e l’analisi dei dati ambientali.
• Contributo alla prevenzione degli allagamenti urbani e al miglioramento della resilienza delle infrastrutture urbane.

Collaboratori:

• I.T.Svil – Ingegneria Informatica Srl
• Epsilon Srl
• Klaster Srl
• Università degli Studi di Salerno – Dipartimento di Ingegneria Civile (LIDAM – Laboratorio di Idraulica Ambientale e Marittima)